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Agent

Agent. Eine Chat-Oberfläche über dem gemeinsamen KI-Broker: Betreibe ein lokales Ollama-Modell oder bring deinen eigenen Schlüssel für Anthropic, OpenAI, Gemini oder GLM mit. Der Agent baut echte Dinge mit dir — Notizen, Aufgaben, Termine, ganze Datenbanken, sogar Apps — vorgeschlagen als Karten, die du freigibst, bevor irgendetwas gespeichert wird. Gespräche sind Vault-Objekte, Antworten zitieren die Objekte, aus denen sie schöpfen, und der Agent kann nur innerhalb der Fähigkeiten handeln, die du erteilt hast.

Agent: Ein fundiertes GesprächAgent: Ein fundiertes Gespräch
Ein fundiertes Gespräch — Der Agent liest das Briefing aus dem Vault und entwirft dagegen — das Gespräch ist selbst ein Vault-Objekt.

Was es kann

Abschnitt betitelt „Was es kann“
  • Vorschlagen & freigeben — bitte um eine Notiz, Aufgabe, einen Termin, ein Lesezeichen oder einen Kontakt, und der Agent entwirft es als Karte im Chat. Bearbeite ein Feld, gib frei, was stimmt, verwirf den Rest. Nichts wird in deinen Vault geschrieben, bis du freigibst — selbst eine versteckte Anweisung in einem Dokument kann nur eine Karte entwerfen, nie eine speichern.
  • Schlage eine Datenbankzeile vor — oder entwirf eine ganz neue Datenbank — auf demselben Weg: als Karte, die du prüfst, bevor etwas landet.
  • Entwirf eine Antwort als E-Mail und übergib sie direkt an den Composer der Mailbox, fertig zum Senden.
  • Bitte ihn um eine App, und er entwirft Manifest und Code als Dateien, die du liest und freigibst — dann installierst du aus deinem Vault.
  • Hybride Suche verankert jede Antwort in deinem Vault, mit Zitaten, die das Quellobjekt öffnen.
  • Kontext ausdrücklich anhängen: Dokumente und Personen per @-Erwähnung, Textdateien einwerfen oder Bilder für Vision-Modelle hinzufügen.
  • Langzeitgedächtnis ist opt-in und standardmäßig aus — jeder gemerkte Eintrag ist sichtbar, redigierbar und löschbar.
  • „Mit dem Agenten zusammenfassen“ und „Den Agenten dazu befragen“ erscheinen bei Objekten quer durch die anderen Apps.
  • Speichere ein Gespräch als Automatisierung: Seine Werkzeugspur wird zu einem Workflow, im Builder zur Überprüfung geöffnet.
  • Geschlossen-scheiterndes Fähigkeitsmodell: Die Werkzeuge des Agenten sind immer eine Teilmenge dessen, was du dem Gespräch erteilt hast, bei jedem Aufruf erneut geprüft.

Verwandt

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